Resumen

Objetivo: La toxicidad de los mensajes en las redes sociales es un problema complejo para la sociedad, pues afecta a determinados colectivos y contribuye a debilitar la democracia. Los discursos de odio también funcionan como táctica discursiva por parte de los movimientos populistas, trasladando la polarización a la propia ciudadanía. En el caso analizado las mujeres se convierten en objetivo de campañas de desprestigio y difamación propios de desórdenes desinformativos. Este tipo de acoso suele afectar en mayor grado a profesionales con alta exposición pública, como las periodistas o las políticas, y tiene como objetivo mermar su influencia en el debate social y político. Nos preguntamos en este trabajo si las mujeres políticas reciben más agresiones verbales que sus homólogos varones, no por su condición de políticas, sino por su condición de mujeres. ¿Concentran las mujeres políticas más polaridad emocional que los hombres en las menciones que reciben en Twitter? Metodología: Se plantea en este trabajo un análisis del discurso operado con técnicas de aprendizaje automático y procesamiento de lenguaje natural (PLN) para la detección de las emociones sobre un corpus de 3.483.232 de tuits recolectados de 10 cuentas de hombres y 10 de mujeres políticos de los principales partidos españoles. Resultados y conclusiones: Se confirma que los mensajes que reciben las mujeres políticas concentran mayor polaridad emocional que los de los hombres, pero no más odio, que es un poco superior en los hombres. También se confirma que las mujeres reciben expresiones sexistas y misóginas para denigrarlas que no reciben los hombres por su condición de género. Esta circunstancia de ataque a las mujeres y, por extensión, al feminismo, convierte al discurso de odio en un tipo de desorden informativo.

Palabras Clave / Desinformación / Desórdenes informativos / Discurso del odio / Emociones / Género / Política / Sexismo

Abstract

The toxicity of messages on social networks is a complex problem for society, as it affects certain groups and contributes to weaken democracy. Hate speeches also function as a discursive tactic by populist movements, transferring polarization to the citizenry itself. In the case analyzed, women become the target of smear and defamation campaigns typical of disinformative disorders. This type of harassment usually affects to a greater extent professionals with high public exposure, such as female journalists or politicians, and aims to reduce their influence in the social and political debate. In this paper we ask ourselves whether female politicians receive more verbal aggression than their male counterparts, not because they are politicians, but because they are women. Do female politicians receive more emotional polarity than men in the mentions they receive on Twitter? Methodology: In this paper we propose a discourse analysis operated with machine learning and natural language processing (NLP) techniques for the detection of emotions on a corpus of 3,483,232 tweets collected from 10 accounts of male and 10 accounts of female politicians from the main Spanish parties. Results and conclusions: It is confirmed that the messages received by female politicians concentrate more emotional polarity than those of men, but not more hatred, which is slightly higher in men. It is also confirmed that women receive sexist and misogynist expressions to denigrate them that men do not receive because of their gender condition. This circumstance of attacking women and, by extension, feminism, turns hate speech into a type of informational disorder.

Keywords / Disinformation / Emotions / Gender / Hate Speech / Information disorder / Politics / Sexism

FIRMANTES

Nombre Adscripción Procedencia
Leticia Rodríguez-Fernández Universidad de Cádiz Jerez de la Frontera
Sergio Arce-García Universidad Internacional de la Rioja Oviedo
Ignacio Blanco Alfonso CEU Madrid